+7 (3522) 45-16-11

admin@almanahlogopeda.ru

Наша лицензия на осуществление образовательной деятельности: № 909 от 13.08.2014 г., 45Л01 № 0000092

Публикации

Публикации

Для учителей-логопедов – опубликуйте работу и получите сертификат за 24 часа

Для публикации работы нажмите кнопку «Опубликовать работу», заполните поля и отправьте работу на модерацию. Модерация производится в течение 24 часов в рабочие дни. После модерации работа будет опубликована на странице «Публикации», информация о сертификате будет размещена на странице "Итоги" в разделе "Ваши публикации".

Опубликовать работу
и получить сертификат за 24 часа!

Все публикации

1813 материалов

Просодика в логопедии

Вотинова Екатерина Александровна

Общее недоразвитие речи

Завгородняя Людмила Сергеевна

Развитие речи у детей с ОВЗ посредством лего-конструирования

Тискович Милена Максимовна

Преодоление сложных речевых расстройств у детей, при которых нарушено формирование всех компонентов речевой системы, является одной из актуальных проблем современной логопедии. Это вызвано ее практической значимостью: своевременная коррекционная работа имеет большое значение для предупреждения неуспеваемости детей в школе. Актуальность выбора темы обусловлена важностью формирования таких операций, как: дифференциация фонем, установление звуковой структуры слова, проведение звукового анализа и синтеза у детей дошкольного возраста.

Проблема развития письменной речи у учащихся младших классов

Семенова Елена Валентиновна

Консультация для педагогов и родителей.

Что нужно знать о проблеме звукопроизношения

Семенова Елена Валентиновна

Консультация для педагогов и родителей.

Искусственный интеллект как средства корректирующей обратной связи в обучении письменной речи обучающихся с интеллектуальными нарушениями

Стенникова Екатерина Алексеевна

ИИ может выполнять несколько функций в качестве инструмента обратной связи: Мгновенный анализ ошибок. Программы на базе ИИ способны распознавать орфографические, грамматические и пунктуационные ошибки в текстах учащихся. Алгоритмы машинного обучения анализируют характер ошибок и предлагают корректные варианты исправления. Например, системы могут выявлять замены букв, нарушения слоговой структуры или неправильное использование предлогов.